MySQL Data Warehouse

Data Warehousing & Analysen gehören zu den wichtigsten Anwendungsfällen für den MySQL Server. Durch das Laden der operativen Daten in ein MySQL Data Warehouse können IT-Fachleute alle wichtigen Business-Intelligence-Operationen zu viel geringen Kosten als bei den teuren proprietären Herstellern betreiben.

Mit seiner einzigartigen modularen Speicher-Engine-Architektur bietet MySQL zahlreiche Serverlösungen für Unternehmen, welche die Vorteile von Open-Source-Data Warehousing nutzen möchten:

Native MySQL Speicher-Engines

MySQL bietet eine Reihe intern entwickelter Speicher-Engines, die gut für Data Warehouses geeignet sind. Die beliebteste ist die standardmäßige MyISAM Speicher-Engine. Die MyISAM Speicher-Engine bietet Data-Warehousing-Anwendern schnelle Ladekapazitäten, kurze Lesezeiten uvm. Mit MyISAM können typischerweise Data Warehouses mit einem Datenvolumen von bis zu 1 TB betrieben werden. MySQL bietet weitere Speicher-Engines, die ebenfalls für Data Warehousing verwendet werden können. MySQL unterstützt folgende wichtige Data-Warehousing-Funktionen:

• Daten-/Indexpartitionierung (Range, Hash, Key, List, Composite) in MySQL 5.1 und höher
• Praktisch keine Speicherlimits beim automatischen Speichermanagement
• Integrierte Replikation
• Leistungsstarke Index-Unterstützung (B-tree, Volltext, geclustert, Hash, GIS)
• Multiple, konfigurierbare Daten-/Index-Caches
• Vorladen von Daten in den Cache
• Einmaliger Abfragecache (Cacheergebnissätze + Abfrage, nicht nur Daten)
• Paralleles Laden von Daten
• Multi-Insert-DML
• Read-only Tabellen
• Kostenbasierter Optimizer
• Weitreichende Plattformunterstützung

Infobright

Infobright bietet eine Speicher-Engine für den MySQL Server, die für großformatige, analytische Date Warehouses maßgeschneidert ist. Infobright versetzt MySQL Anwender in die Lage, Data Warehouses zu nutzen, die Datenvolumen von 1 - 10 TB oder mehr mit folgenden Eigenschaften verwenden:

• Spaltenbasiertes Design
• Hohe Datenkompriemierung
• Fortschrittlicher Optimizer mit „Knowledge Grid“
• Hochgeschwindigkeitslader

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Weitere Informationsquellen

Webinar-Mitschnitte

• Enterprise Data Warehousing with MySQL